São Paulo - Em um novo artigo acadêmico, funcionários da área de pesquisa da Microsoft na Ásia dizem que seu mais recente sistema de aprendizagem pode superar os seres humanos e o Google.

Em um desafio que envolvia identificar objetos nas imagens e, em seguida, selecionar corretamente as categorias mais precisas para elas entre mil opções, a criação da Microsoft teve uma taxa de erro de 4,94% na versão de 2012 do conjunto de dados ImageNet, em comparação com uma taxa de erro de 5,1% entre seres humanos, de acordo com o artigo.

Além da capacidade humana, o novo sistema também supera o sistema GoogLeNet, do Google, em 26% .

O GoogLeNet realizou o desafio com taxa de erro de 6,66% de erro, afirmam os pesquisadores da Microsoft.

"Até onde entendemos, nosso resultado supera pela primeira vez o desempenho de nível humano neste desafio de reconhecimento visual," escreveram os pesquisadores Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, e Jian Sun.

Apesar disso, os pesquisadores não acreditam que a inteligência artificial supere a visão humana no reconhecimento de objetos.

“Ao reconhecer categorias de objeto (ou seja, objetos ou conceitos comuns do cotidiano), as máquinas ainda apresentam erros óbvios em casos que são triviais para os seres humanos. No entanto, acreditamos que nossos resultados mostram o enorme potencial de algoritmos de máquinas de coincidir com o desempenho no nível humano em reconhecimento visual”, escreveram eles.

O artigo completo pode ser lido aqui.