Inteligência Artificial

Meta lança programa para estudar colaboração entre robôs e seres humanos em tarefas domésticas

O PARTNR traz bases de dados em código aberto para auxiliar no treinamento de máquinas em atividades como limpar casa

Ramana Rech
Ramana Rech

Redatora

Publicado em 7 de fevereiro de 2025 às 14h41.

A Meta anunciou nesta sexta-feira, 7, um programa focado em estudar robôs que podem auxiliar em tarefas de casa, como pegar comida, limpar, auxiliar no preparo de alimentos. De acordo com a companhia, o PARTNR providencia mecanismos para treinar essas máquinas ao deixar em código aberto modelo de linguagem (LLM), parâmetros e bases de dados para estudar a colaboração entre humanos e robôs em tarefas cotidianas.

As bases de dados do PARTNR consistem em seres humanos demonstrando tarefas e podem ser usadas para treinar modelos de IA. No total, o PARTNR conta com mil tarefas – que incluem atividades como lavar as louças e limpar brinquedos – em 60 casas e com mais de 5.800 objetos diferentes.

“Encorajamos a comunidade acadêmica a continuar a desenvolver nosso trabalho e a impulsionar o progresso no campo da colaboração entre humanos e robôs”, diz a nota da Meta.

A empresa afirmou que tem feito progresso com modelos para colaboração entre humanos e robôs tanto em simulações quanto em ambientes físicos ao quebrar tarefas longas em passos menores. Os modelos permitem que seres humanos sejam 24% mais eficientes em completar atividades em comparação com outros modelos de alta performance.

Segundo artigo publicado pela Meta em outubro do ano passado, os grandes modelos de linguagem (LLM) dos robôs ainda estão abaixo do desempenho humano, já que precisam de 1,5 vezes mais passos do que dois humanos colaborando e 1,1x mais passos do que um humano apenas.

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