Future of Money

‘Trade infalível’: conheça a estratégia de investimento cripto que ‘garante’ lucro

Dados apontam que todos os investidores que realizaram essa estratégia ao investir em bitcoin estão no lucro atualmente

 (Reprodução/Reprodução)

(Reprodução/Reprodução)

Mariana Maria Silva
Mariana Maria Silva

Repórter do Future of Money

Publicado em 11 de julho de 2023 às 12h47.

Os investidores que realizam a estratégia “Dollar Cost Averaging” ao investir em bitcoin estão todos no lucro, independente de quando começaram a implementá-la. É o que apontam dados de 3 de julho.

O custo médio ponderado do bitcoin atingiu um nível que indica que todos os investidores que se programaram para comprar a principal criptomoeda de tempos em tempos estão no lucro.

“Só para lembrar que todo mundo que esteve fazendo Dollar Cost Averaging com bitcoin está no lucro, não importa há quanto tempo esteve fazendo a estratégia. Cada um deles!”, publicou um perfil no Twitter.

O preço do bitcoin, no entanto, ainda opera em queda de 55% desde a sua máxima histórica, atingida em 2021 quando a maior criptomoeda do mundo chegou a custar US$ 69 mil.

  • O JEITO FÁCIL E SEGURO DE INVESTIR EM CRYPTO. Na Mynt você negocia em poucos cliques e com a segurança de uma empresa BTG Pactual. Compre as maiores cryptos do mundo em minutos direto pelo app. Clique aqui para abrir sua conta gratuita.

Como funciona o Dollar Cost Averaging (DCA)

A estratégia de investimento foi idealizada para proteger o investidor da alta volatilidade do bitcoin e das criptomoedas em geral. Basicamente, a técnica envolve a compra de criptomoedas seguindo intervalos regulares, sem se prender à cotação atual do ativo.

Ao invés de investir todo o montante que gostaria de comprar de uma vez, ao fazer o Dollar Cost Averaging, o investidor divide o montante em pequenos valores que irá comprar em datas e horários pré-definidos, a fim de reduzir o preço médio de compra.

Por exemplo: Fernando tem US$ 10 mil, os quais ele quer investir em bitcoin. Ao invés de investir o dinheiro todo de uma vez, ele decide utilizar a estratégia DCA e dividir seus US$ 10 mil em 20 lotes de US$ 500. Depois disso, ele escolhe um dia e um horário específicos da semana em que irá comprar bitcoin – digamos que ele escolheu segunda-feira ao meio dia. Nas próximas 20 semanas, Fernando sistematicamente irá comprar US$ 500 em bitcoin toda segunda-feira ao meio dia, até que ele tenha investido por completo seus US$ 10 mil.

A técnica, segundo especialistas, funciona melhor se realizada por longos períodos de tempo. Assim, depois de algum tempo, na média, Fernando provavelmente terá conseguido comprar mais bitcoin com o seu dinheiro do que ele teria se tivesse investido tudo de uma vez.

Existe ainda uma calculadora para auxiliar quem deseja implementar o método, a DCABTC, e é possível programar o investimento através de APIs com corretoras de criptomoedas.

“O hábito diminui pressões psicológicas comuns no mundo cripto, como a busca incessante pelo fundo do bitcoin para comprar com o máximo de desconto, por exemplo. O DCA é uma forma de se disciplinar tirando o elemento ‘emoção’ do caminho. Na estratégia, você pode flexibilizar o volume dos aportes, mas a regularidade deve ser mantida”, disse Felippe Percigo, investidor especializado em criptoativos e professor de MBA em Finanças Digitais.

O JEITO FÁCIL E SEGURO DE INVESTIR EM CRYPTO. Na Mynt você negocia em poucos cliques e com a segurança de uma empresa BTG Pactual. Compre as maiores cryptos do mundo em minutos direto pelo app. Clique aqui para abrir sua conta gratuita.

Siga o Future of Money nas redes sociais: Instagram | Twitter | YouTube Telegram | Tik Tok

Acompanhe tudo sobre:CriptomoedasCriptoativos

Mais de Future of Money

FBI inspeciona casa de fundador do Polymarket e apreende celular e outros eletrônicos

Criptomoeda Pepe dispara e entra na lista das 20 mais valiosas do mercado

PNUT: criptomoeda de esquilo morto por autoridades nos EUA dispara 128% em um dia

Com bitcoin em US$ 91 mil, especialista prevê movimento de “oba oba” para criptomoedas