Análise de Dados e KPIs com Inteligência Artificial

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Análise de Dados e KPIs com Inteligência Artificial

Capacite-se a integrar IA e cultura de dados na gestão de KPIs, otimizando resultados e decisões estratégicas. Com aulas práticas, aprenda desde fundamentos de dados e KPIs até técnicas avançadas de análise e modelagem com Python.

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Aprenda a integrar práticas de IA na gestão de KPIs e melhore sua tomada de decisão

01

Cultura de Dados e Inteligência Artificial

Compreender a importância da cultura de dados nas organizações e adquirir habilidades práticas para coletar, processar e analisar dados utilizando técnicas de inteligência artificial.

Capítulo 1 - Fundamentos de dados

Capítulo 2 - Coleta e Processamento de dados

Capítulo 3 - Algoritmos de IA e análise de dados

02

KPI’s e Monitoramento de Resultados

Desenvolver a capacidade de definir, monitorar e analisar KPIs, utilizando ferramentas de inteligência artificial para otimizar resultados e obter insights em tempo real.

Capítulo 1 - Introdução ao KPI

Capítulo 2 - KPI na prática

Capítulo 3 - KPI's na era da Inteligência Artificial

03

Tech Decision: Tomada de Decisão com Inteligência Artificial

Equipar os gestores com métodos tradicionais e modernos de tomada de decisões, integrando análises quantitativas e qualitativas, avaliação de riscos e modelos preditivos baseados em IA.

Capítulo 1 - Fundamentos da tomada de decisão

Capítulo 2 -  Práticas para tomada de decisão com IA

Capítulo 3 - Tendências, desafios & mindset da tomada de decisão

04

Python e outras ferramentas

Conheça Python e outras ferramentas de modelagem financeira para analisar dados, criar modelos preditivos e tomar decisões financeiras informadas. Compreenda técnicas essenciais e o diferencial do uso dessas ferramentas para a construção de modelos financeiros avançados, que contribuem e para uma gestão eficiente na análise, reporte de resultados, mapeamento de riscos e oportunidades.

Capítulo 1 - Fundamentos do Python

Capítulo 2 - Bibliotecas essenciais: NumPy e Pandas

Capítulo 3 - Matplotlib e Seaborn

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que querem dominar as principais ferramentas de IA

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