Um novo modelo de aprendizado de máquina previu a existência de 44 planetas semelhantes à Terra em vários sistemas estelares por toda a galáxia da Via Láctea. Pesquisadores da Suíça afirmam que o algoritmo central para este modelo possui uma taxa de precisão impressionante de 99%.

Ao alavancar a inteligência artificial, os cientistas conseguem estimar a presença de planetas semelhantes à Terra não observados, situados nas zonas habitáveis de suas respectivas estrelas.

A ilustração indica uma área azul, representando a zona habitável ao redor de uma estrela, onde as temperaturas permitem a existência de água líquida na superfície de um planeta semelhante à Terra.

O papel do aprendizado de máquina na descoberta de exoplanetas

Acadêmicos da Universidade de Berna e do Centro de Pesquisa (CCR Planet) criaram um preditor baseado em aprendizado de máquina projetado para identificar sistemas planetários que podem hospedar planetas semelhantes à Terra.

Este modelo inovador está prestes a acelerar significativa e transformar potencialmente a busca por mundos habitáveis.

Esses exoplanetas, ou planetas que orbitam estrelas além do nosso sol, têm o potencial de nutrir a vida.

Um exoplaneta semelhante à Terra é aquele que reside na chamada zona habitável de sua estrela, onde as condições são favoráveis para a existência de água líquida em sua superfície — tornando-o um candidato ideal para a vida extraterrestre.

Precisão do modelo e impacto na busca por vida extraterrestre

A IA demonstrou notável proficiência quando utilizada com dados sobre sistemas planetários que possuem características conhecidas e possíveis planetas semelhantes à Terra.

A Dra. Jeanne Davoult, a principal responsável por um estudo publicado em Astronomy & Astrophysics, comentou: "O modelo identificou 44 sistemas que são altamente propensos a conter planetas semelhantes à Terra não descobertos."

Davoult, desenvolveu o algoritmo como parte de sua pesquisa de doutorado na Divisão de Ciências Espaciais e Planetas no Instituto de Física da Universidade de Berna, acrescentou que investigações adicionais corroboraram a probabilidade teórica de esses sistemas hospedarem planetas semelhantes à Terra.

Ela observou que o algoritmo atinge uma taxa de precisão de até 99%, indicando que "99% dos sistemas identificados pelo modelo de máquina devem possuir pelo menos um planeta semelhante à Terra."

O co-Dr. Ann Alert, da Universidade do Centro de Espaço e Habitabilidade, enfatizou: "Este está entre os poucos modelos globalmente que possuem esse grau de complexidade e profundidade, permitindo pesquisas preditivas como a nossa." Ele descreveu o desenvolvimento como um avanço crucial na busca contínua por planetas com condições de suporte à vida e, finalmente, a busca por vida além da Terra.

Impacto na pesquisa de exoplanetas e vida extraterrestre

Espera-se que este novo modelo diminua significativamente o tempo necessário para analisar sistemas estelares que podem hospedar planetas semelhantes à Terra, permitindo que os astrônomos direcionem seus telescópios para os candidatos mais promissores, aumentando assim a probabilidade de descobrir vida extraterrestre.

Os modelos de aprendizado de máquina são projetados para analisar dados para identificar padrões específicos e fazer previsões. Este modelo em particular é baseado em um algoritmo distinto desenvolvido para reconhecer e categorizar sistemas planetários que contêm planetas semelhantes à Terra.

O algoritmo foi treinado e validado usando o Modelo de Formação Planetária, que permite insights sobre a formação planetária, evolução e os tipos de planetas que podem surgir sob certas condições em um disco protoplanetário, de acordo com Alibert.

Em março, os pesquisadores concluíram sua investigação sobre planetas ao redor da Estrela de Barnard, o segundo sistema estelar mais próximo da Terra, anunciando a descoberta de quatro planetas.

Esta estrela anã vermelha, localizada na constelação de Ophiuchus e a apenas seis anos-luz de distância do nosso sistema solar, está confirmada para hospedar quatro planetas com massas em torno de 20-30% da massa da Terra, que orbitam sua estrela em apenas alguns dias.

No entanto, sua proximidade com a estrela os coloca firmemente fora da zona habitável, provavelmente tornando-os quentes demais para sustentar a vida.