A era da IA ​​generativa chegou trazendo promessas e cautela. A produtividade é um dos pontos mais elogiados em razão dessa verdadeira revolução: os funcionários se concentrariam mais em atividades realmente estratégicas e deixaram o trabalho burocrático para a IA.

No entanto, muitos críticos temem a eliminação de milhões de empregos ao longo dos anos por causa da adoção da IA sem critérios.

Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA e Dados da Amazon Web Services, tem uma visão um pouco distinta. "Acredito que a IA não está vindo para tirar empregos — ela está vindo para tirar tarefas. 80% do tempo dos funcionários é consumido por tarefas de baixo valor, repetitivas, demoradas e desinteressantes, enquanto apenas 20% é dedicado às atividades mais interessantes que geram maior valor para a organização", falou ao Business Insider.

O executivo cita até a influencer mundial em organização, Marie Kondo, para validar seu ponto de vista. "Acho que o princípio de Marie Kondo se aplica: se a tarefa não desperta alegria, deixe a IA tirá-la de você. Nosso objetivo deve ser reacender (ou reacender) nossa alegria, despertar curiosidade e criatividade. Em certo sentido, a IA pode dar a cada um de nós uma promoção de emprego, não ser uma substituição de emprego", falou.

Swami não nega que a adoção em larga escala da IA terá impactos e implicações em muitos empregos, como call centers. Ele acredita, porém, que esforços devem ser feitos para diminuir disparidades salariais e que faculdades devem oferecer treinamento para que a IA possa ser oferecida para uma camada mais ampla da população.

"A IA nos dará acesso a um conjunto quase ilimitado de previsões altamente precisas e baseadas em dados. No entanto, as decisões não devem ser automatizadas. Elas devem permanecer como domínio exclusivo dos humanos, que têm uma melhor compreensão de compensações, nuances e estratégias", alerta o executivo da Amazon.

Humano e IA trabalhado juntos

Swami Sivasubramanian também citou algumas atividades que IA e humanos podem trabalhar bem juntos:

• Atendimento ao cliente: a IA generativa pode fornecer aos agentes respostas e prompts personalizados e em tempo real com base nas perguntas e interações dos clientes. Os agentes então exercem seu julgamento para usá-los.
• Comportamento do consumidor: a IA generativa pode prever as preferências e respostas de grupos de consumidores. Isso permitirá que os profissionais de marketing se concentrem em como otimizar campanhas e ofertas.
• Descoberta de medicamentos: com a IA generativa, os cientistas podem reduzir o tempo necessário para a descoberta de medicamentos, acelerar o desenvolvimento de terapias e encontrar vacinas que sejam mais baratas e acessíveis.