(Rogerio Pallatta/SBT/Divulgação)
Repórter de Brasil e Economia
Publicado em 28 de setembro de 2024 às 10h00.
Última atualização em 28 de setembro de 2024 às 10h47.
O atual prefeito e candidato à reeleição Ricardo Nunes (MDB) tem 24% das intenções de voto na cidade de São Paulo, o deputado federal Guilherme Boulos (PSOL), 22%, e o influenciador e ex-coach Pablo Marçal (PRTB), 21%, de acordo com o agregador de pesquisas eleitorais EXAME/IDEIA.
Na sequência, a deputada Tabata Amaral (PSB) chegou a 9% e ultrapassou o apresentado José Luiz Datena (PSDB), que caiu de 12% para 8%.
Em um terceiro pelotão, Marina Helena (Novo) aparece com 2%. Os demais candidatos, somados, chegam a 11%.
O novo levantamento considera 56 pesquisas divulgadas sobre a corrida em São Paulo. Na comparação com a edição divulgada em 21 de setembro, Nunes manteve liderança em uma tendência de estabilidade, enquanto Boulos se manteve na segunda posição com uma curva estável, enquanto Marçal apresenta tendência de estabilidade, após queda nas últimas semanas.
Quem são os candidatos a vereador em São Paulo nas eleições de 2024; veja os númerosOs dados apontam para uma retomada do cenário visto nos primeiros meses de campanha, com a disputa com Nunes e Boulos como protagonistas da disputa. Marçal, porém, segue como uma ameaça à esse cenário, uma vez que após uma queda nas últimas semanas, manteve um percentual estável nas pesquisas.
O agregador serve para harmonizar as curvas das pesquisas eleitorais e mostrar tendências, mas não é uma média ponderada simples dos resultados das pesquisas. O levantamento do IDEIA, realizado no último dia 6 de setembro, contabilizou 49 pesquisas de opinião de voto estimulada para as eleições para a prefeitura de São Paulo em 2024. Foram contabilizadas pesquisas dos institutos Paraná Pesquisas, Futura Pesquisas, Atlas Intel, Real Time Big Data, Datafolha, Badra, Gerp e Quaest.
É um algoritmo que harmoniza as curvas das pesquisas eleitorais e mostra tendências, mas não é uma média das pesquisas. Os agregadores do IDEIA fazem uma "correção" dos dados utilizando o "dyad ratios algorithm", modelo desenvolvido por James A. Stimson, da University of North Carolina. O algoritmo resolve o problema da falta de regularidade no lançamento de pesquisas ao preencher eventuais lacunas no tempo. O modelo também agrega pesquisas realizadas no mesmo intervalo temporal.